近年來，國內(nèi)公路交通事故總數(shù)在一定程度上受到了成功的抑制，但風(fēng)險仍然很高。截至去年，中國100萬公里的交通事故數(shù)量為3.7起，而2014年，美國公路交通事故數(shù)量已降至0.1起。此外，據(jù)公路運輸行業(yè)專家介紹，國內(nèi)卡車司機的死亡率長期為1‰與發(fā)達市場相比，國內(nèi)公路運輸安全管理任務(wù)依然艱巨。

大多數(shù)道路貨物運輸將面臨各種因素的疊加干擾，如駕駛員的駕駛行為、輔助設(shè)備、社會環(huán)境和緊急情況。因此，交通事故的原因是復(fù)雜多樣的。然而，除了根本原因外，交通事故背后不健全的安全管理體系是長期伏擊的“冰山下”系統(tǒng)性原因。

缺少精細(xì)化操作系統(tǒng)：

目前，國內(nèi)公路運輸能力結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“大而散”大中型貨運企業(yè)的市場份額較低，代表該行業(yè)尚未進入大規(guī)模、集約化運營階段，大量小型運輸隊長期處于低利潤、低效運營的困境，缺乏精細(xì)管理體系和把握。

利用物聯(lián)網(wǎng)提高安全管理水平：

借助GPS定位器，大數(shù)據(jù)及AI算法的數(shù)據(jù)分析平臺加強了主動安全管理水平，提前應(yīng)用了數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理理念，優(yōu)化了途中和長期的運行。提前提高駕駛員的安全學(xué)習(xí)，確保機器的使用效率和損壞率。在運輸過程中，借助監(jiān)控攝像頭和安全駕駛輔助系統(tǒng)，實時準(zhǔn)確識別盲點和高風(fēng)險駕駛行為，實現(xiàn)及時的干預(yù)和警告，盡量減少運輸過程中的人為因素風(fēng)險。在日常運行中，依靠大數(shù)據(jù)分析進行總結(jié)和糾正，整合工作特點，改進運行過程，優(yōu)化安全管理效率。

伴隨著5G新時代的出現(xiàn)將極大地加速智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢和基本計算能力的提高，進而促進危險行為的可視化和透明度，促進貨運企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)構(gòu)建智能安全管理。